對于單機連續運行的生產設備，停機損失巨大的大型機組和重大設備，不宜解體檢查的高精度設備以及發生故障后會引起公害的設備。傳統的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產成本中所占比重很大。設備狀態在線監測是在設備運行時，對它的各個主要部位產生的物理、化學信號進行狀態監測，掌握設備的技術狀態，對將要形成或已經形成的故障進行分析診斷，判定設備的劣化程度和部位，在故障產生前制訂預知性維修計劃，確定設備維修的內容和時間。因此狀態監測維修既能經常保持設備的完好狀態，又能充分利用零部位的使用壽命，從而延長大修間隔，縮短大修時間，減少故障停機損失。
設備故障診斷首先要獲取設備運行中各種狀態信息，如振動、聲音、變形、位移、應力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉速、轉矩、功率等各種參數。振動信號在線監測診斷技術是設備狀態在線監測與故障診斷的重要手段。機械振動引起的設備損壞率很高，振動大即是設備有故障的表現。對于設備的振動信號測試和分析，可獲得機體、轉子或其他零部件的振動幅值、頻率和相位三個基本要素，經過對信號的分析處理和識別，可能了解到機器的振動特點、結構強弱、振動來源，故障部位和故障原因，為診斷決策提供依據，因此，利用振動信號診斷故障的技術應用較為普遍。
振動信號中含有豐富的機械狀態信息量，可反映設備設計是否合理、零部件是否存在缺陷、材質好壞、制造和安裝質量是否符合要求、運行操作是否正常等諸多原因產生的故障。把振動信號轉變為電信號后，通過采集設備數字化處理進入計算機，進行數據處理和分析，得到能反映故障狀態的特征信息譜圖，為進一步識別故障提供依據。
洛陽大工檢測設備有限公司針對設備狀態在線監測研制成功一套功能多、性能好的振動信號監測與診斷系統，能夠對設備進行管理，實現分布式單點和多點采集，在線實時監測分析和離線分析。提供多種分析方法，可以對獲取的信號進行處理、分析、比較和判斷，從而為設備故障提供強有力的手段。
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